현대 웹 개발에서 데이터 요청 방식은 끊임없이 진화하고 있으며, 특히 에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다. REST API는 오랫동안 표준으로 자리 잡아왔지만, 클라이언트 측에서의 유연성과 효율성 측면에서 한계를 드러내기도 한다. 반면 GraphQL은 단일 엔드포인트를 통해 필요한 데이터만 정확히 요청할 수 있어 과도한 데이터 전송이나 여러 번의 요청을 줄일 수 있다. 이처럼 두 기술은 각기 다른 접근 방식과 설계 철학을 바탕으로 하며, 프로젝트의 요구사항에 따라 적절한 선택이 요구된다.
그래프QL(GraphQL)과 REST API의 차이점 및 장점 개요
웹 API 설계 방식으로 널리 사용되는 REST API와 최근 주목받고 있는 그래프QL(GraphQL)은 각각 고유한 아키텍처와 접근 방식을 가지고 있습니다. REST는 자원 기반의 고정된 엔드포인트를 통해 데이터를 제공하는 반면, GraphQL은 클라이언트가 필요로 하는 데이터 구조를 정의하고 단일 엔드포인트를 통해 정확히 필요한 정보만 요청할 수 있도록 설계되었습니다. 이 구조적 차이는 성능, 유연성, 네트워크 효율성 측면에서 중요한 장단점을 초래합니다. 특히 모바일 애플리케이션이나 실시간 데이터 요구가 많은 환경에서는 GraphQL이 더 효율적인 솔루션을 제공할 수 있으며, 반면 기존 시스템과의 호환성이나 단순한 CRUD 작업에서는 REST가 여전히 강점을 지닙니다. 이처럼 그래프QL(GraphQL)과 REST API의 차이점 및 장점을 이해하는 것은 적절한 API 아키텍처 선택에 필수적입니다.
요청 방식의 차이
REST API는 각 자원마다 고유한 엔드포인트를 가지며, HTTP 메서드(GET, POST, PUT, DELETE 등)를 활용해 자원에 접근합니다. 예를 들어, 사용자 정보와 그 사용자의 게시물을 가져오려면 별도의 엔드포인트 두 개를 호출해야 할 수 있습니다. 반면 GraphQL은 단일 엔드포인트(보통 /graphql)를 통해 요청을 처리하며, 클라이언트가 원하는 데이터의 구조를 쿼리 형태로 명시적으로 정의합니다. 이로 인해 과도한 데이터 수신(Over-fetching)이나 부족한 데이터 수신(Under-fetching) 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
응답 구조의 유연성
REST API의 응답 구조는 서버 측에서 고정되어 있으며, 클라이언트는 제공되는 전체 응답을 수신해야 합니다. 따라서 필요 없는 필드까지 포함되어 네트워크 자원을 낭비할 수 있습니다. 반면 GraphQL은 클라이언트가 요청한 필드만 응답에 포함되므로 데이터 효율성이 높습니다. 또한, 중첩된 데이터 구조를 한 번의 요청으로 가져올 수 있어 여러 번의 네트워크 호출을 줄일 수 있습니다. 이러한 유연성은 복잡한 데이터 요구 사항을 가진 현대 애플리케이션에 매우 유리합니다.
버전 관리 접근 방식
REST API는 자원 구조나 필드가 변경될 때 보통 버전 관리(예: /v1/users, /v2/users)를 통해 하위 호환성을 유지합니다. 그러나 이는 엔드포인트 증가와 관리 복잡도를 초래할 수 있습니다. GraphQL은 스키마 기반으로 설계되어 있어, 새 필드를 추가하거나 기존 필드를 비추천(deprecate) 처리하는 방식으로 버전 관리를 우회할 수 있습니다. 이는 API의 진화를 더 유연하게 만들며, 클라이언트와 서버 간의 결합도를 낮추는 데 기여합니다.
오류 처리 메커니즘
REST API는 HTTP 상태 코드(200, 404, 500 등)를 기반으로 오류를 표현하며, 각 응답에 대해 명확한 상태 코드를 반환합니다. 반면 GraphQL은 요청이 POST 방식으로 처리되며, 성공하든 실패하든 항상 HTTP 200 상태 코드를 반환합니다. 대신 응답 내부의 errors 필드를 통해 구체적인 오류 정보를 전달합니다. 이 방식은 REST에 익숙한 개발자에게는 다소 생소할 수 있으나, 오류 메시지를 세분화해 전달할 수 있다는 장점이 있습니다.
성능 및 네트워크 효율성
REST API는 여러 자원을 동시에 가져와야 할 경우 다 요청(N+1 문제)이 발생할 수 있으며, 이는 네트워크 지연과 성능 저하를 유발합니다. GraphQL은 단일 요청으로 복합적인 데이터를 가져올 수 있어 이 문제를 완화합니다. 그러나 GraphQL은 쿼리의 복잡도를 제한하지 않으면 서버에 과도한 부하를 줄 수 있으므로, 쿼리 제한(Query Throttling)이나 복잡도 분석 등의 보완 기법이 필요합니다. 반면 REST는 요청 구조가 단순해 캐싱과 같은 최적화 기법을 쉽게 적용할 수 있습니다.
| 비교 항목 | REST API | 그래프QL(GraphQL) |
| 엔드포인트 수 | 자원별로 다수 존재 | 단일 엔드포인트 |
| 데이터 요청 방식 | 서버가 정의한 구조 제공 | 클라이언트가 필요한 구조 요청 |
| 과도한/부족한 데이터 | 빈번한 문제 발생 | 최소화 가능 |
| 버전 관리 | URL 기반 버전 관리 필요 | 스키마 확장으로 해결 |
| 오류 처리 | HTTP 상태 코드 기반 | 응답 내 errors 필드 사용 |
사례·비즈니스
GraphQL과 REST API의 주요 차이점은 무엇인가요?
GraphQL은 클라이언트가 필요한 데이터만 요청할 수 있도록 해 주는 쿼리 기반 API인 반면, REST API는 정해진 엔드포인트를 통해 고정된 데이터 구조를 반환합니다. 이로 인해 GraphQL은 네트워크 요청 수를 줄이고, 과다 요청(over-fetching)이나 부족 요청(under-fetching) 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.
GraphQL은 어떤 상황에서 REST API보다 유리한가요?
복잡한 데이터 요구사항이 있거나 여러 리소스를 동시에 가져와야 하는 경우, GraphQL은 단일 요청으로 필요한 데이터를 정확하게 가져올 수 있어 네트워크 효율성과 개발 생산성 측면에서 REST API보다 유리합니다. 특히 모바일 앱이나 대시보드처럼 데이터 요구 사항이 자주 변하는 환경에서 더욱 효과적입니다.
REST API의 주요 장점은 무엇인가요?
REST API는 HTTP 표준을 기반으로 하기 때문에 캐싱, 브라우저 호환성, 그리고 단순한 구조 덕분에 초보자도 쉽게 이해하고 적용할 수 있습니다. 또한, 잘 정의된 상태 코드와 엔드포인트를 통해 디버깅과 모니터링이 비교적 용이합니다.
GraphQL을 사용할 때 고려해야 할 단점은 무엇인가요?
GraphQL은 캐싱이 복잡하고, 단순한 CRUD 작업에서는 과도한 복잡성을 유발할 수 있습니다. 또한, 요청이 POST 방식으로 처리되기 때문에 REST처럼 HTTP 메서드와 상태 코드를 활용한 표준화된 인터페이스를 기대하기 어렵고, 보안 측면에서도 깊이 있는 설계가 필요합니다.
